AIによる画像解析とデータ分析を活用し、生産現場の情報をリアルタイムに可視化します。
これまで熟練者の「勘や経験」に頼りがちだった改善活動を、誰もがデータに基づいて行えるように変革し、品質(Quality)・コスト(Cost)・納期(Delivery)の継続的な改善と生産性向上に貢献します。
工場内に設置したカメラとセンサーが、「誰が」「どこで」「何に」「どれくらい」時間を使っているかを自動でデータ化。作業員の動線、設備の稼働状況、仕掛品の滞留時間などを直感的なダッシュボードで可視化します。
独自の映像解析AIが、膨大な作業データの中から「手待ち時間」「不要な移動」「非効率な手順」といった改善すべきボトルネックを自動で特定。改善の優先順位をデータが示してくれるため、最短距離で効果的な打ち手を実施できます。
可視化されたデータは、品質向上、コスト削減、納期短縮の強力な武器となります。例えば、「特定工程での作業時間超過」は納期遅延のリスク、「頻繁な設備停止」はコスト増の要因として即座に検知。データに基づいた対策が、生産プロセス全体の最適化に繋がります。
「データ収集→分析→課題発見→対策実行→効果測定」というPDCAサイクルを無理なく回せるように支援します。改善活動の成果も数値で明確に示されるため、従業員のモチベーション向上にも繋がり、現場主導の継続的な改善文化を醸成します。